글로벌 시장에서 혁신적인 번역 인프라를 만든다는 비전을 가지고,
전 세계 번역가들이 참여할 수 있는 글로벌 번역 팩토리를 구축하고 있습니다.
방대한 양의 미디어 콘텐츠가 빠른 속도로 쏟아져 나오며 세계적으로 빠르게 소비되고 있지만,
현재의 번역 기술과 방식은 이를 소화하기에 한계가 있습니다.
보이스루는 자동화와 새로운 번역 생태계를 구축하여 모든 콘텐츠의 번역을 담으려 합니다.
한국을 비롯한 해외에서 유통되는 모든 콘텐츠가 보이스루의 플랫폼을 거칠 수 있도록
글로벌 사업을 진행하고 프로덕트를 만들어갑니다.
빠르게 성장하는 젊은 조직, 보이스루와 원대한 목표를 실현할 분을 찾고 있습니다.
- 새로운 번역 생태계를 만들기 위해 높은 수준의 목표를 만들어 실행합니다.
- 기존의 방식을 뛰어넘어 새로운 방식으로 접근하며 도전합니다.
- 상황마다 적극적으로 대응하며 책임감 있게 풀어 갑니다.
- 신뢰를 기반으로 성숙하게 소통하며 여러 팀이 하나의 팀과 같이 협업을 합니다.
할당 받은 업무를 수행하는 개발자에서 더 나아가, 번역 프로세스를 혁신하는 주체로서 주도적으로 참여합니다.
최초 기획 단계부터 함께 진행할 Task에 대해서 지속적인 미팅을 진행합니다.
각자 맡은 Silo 단위를 중심으로 프로덕트에 대한 의견을 처음부터 제시함으로서 결과물에 영향을 주는 구조입니다.
'일을 더 잘할 수 있는 환경을 조성'하는 것이 Tech의 책임이라고 생각하고 행동으로 실천합니다.
합류 후에는 개인의 성장과 더 나은 기회를 제공해, 만족도를 극대화하는데 초점을 두고 있습니다.
________________________________________________
- LLM 프롬프트 최적화 및 엔지니어링: 다양한 LLM(GPT, Claude, Gemini 등)을 활용하여 최적의 프롬프트 설계 및 성능 개선
- LLM 기반 서비스 개발 및 고도화: RAG(Retrieval-Augmented Generation), Fine-tuning 등을 활용한 AI 서비스 개발 및 최적화
- 신규 AI 서비스 기획 및 개발: LLM을 활용한 서비스 및 비즈니스 기회 발굴
- AI 자동화 및 서비스 개선: LLM을 활용한 자동화 및 AI 기반 서비스의 효율성 극대화
- 해외여행에 결격 사유가 없는 분
- LLM 및 NLP 실무 경험: LLM 또는 자연어 처리(NLP)를 활용한 서비스 개발 및 실제 적용 경험
- 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 구조 이해: 대화형 LLM 모델의 아키텍처 및 최적화에 대한 이해와 실무 경험
- Python 및 API 활용 능력: Python과 REST API를 활용한 LLM 연동 및 서비스 개발 경험
- ML 기반 서비스 개발 또는 백엔드 개발 경험
- 머신러닝 또는 LLM 기반 서비스를 기획, 개발, 운영한 경험
- AI 모델 서빙 및 API 설계를 포함한 백엔드 시스템 개발 경험
- LLM 모델 최적화 및 응용 경험
- LLM 기반 서비스의 전 과정(기획 → 구현 → 성능 평가 → 개선) 경험
- BERT, LLAMA 등 오픈소스 LLM을 Fine-tuning하여 최적화한 경험
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)을 활용한 정보 검색 및 생성 시스템 구축 경험
- 멀티모달 및 에이전트 활용 경험
- Agent 기반 AI 서비스 개발: LangChain 등 프레임워크를 활용한 LLM 기반 Agent 개발 경험
- 멀티모달 AI 모델 활용: 텍스트, 음성, 이미지 데이터를 통합한 멀티모달 AI 모델 개발 경험
- 클라우드 및 운영 경험
- AWS 등 클라우드 환경에서 서비스 개발 및 운영 경험
- 고용 형태: 정규직
- 근무 장소: 서울시 강남구 강남대로 374, 10층(케이스퀘어 강남2)
- 근무 요일: 주 5일(월~금) 주 1회 재택 근무 가능
(단, 업무 스케줄에 따라 변동될 수 있으며 입사 초기에는 재택 근무가 불가할 수 있습니다.)
- 근무 시간: 오전 10시 ~ 오후 7시(점심시간 1시간 포함)
- 급여 조건: 회사 내규에 따라 협의
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- 서류 지원(자유 양식) → 사전 테스트(코딩) → 면접(대면) → 처우 협의(비대면) → 최종 합류
- 모든 전형 결과는 2주 이내 이메일로 개별 안내드립니다.
- 면접은 직무에 따라 2~3차 면접이 진행될 수 있습니다.
- 입사 지원 후 최종 합격까지 약 2주 이상 소요되며, 입사일 조율 가능합니다.
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- 인적 사항: 국문 성함, 생년월일, 이메일, 휴대전화 번호
- 학력 사항: 학교명, 전공, 졸업 여부
- 병역 정보 및 보훈 대상 여부, 장애 여부
- 교내외 활동 (학회, 봉사활동, 공모전, 과외 등)
- 경력사항: 전체 경력의 입사/퇴사일, 근무 형태, 간략한 이직 사유
- 외국어 능력 및 해외 경험
- 경력 및 학업 공백기에 대한 설명
* 이력서 및 경력 기술서, 자기소개서는 자유 양식으로 제출 가능합니다.
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- 제출한 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용이 확정되었더라도 취소될 수 있습니다.
- 외국 국적자의 경우 비자 종류에 따라 근무 조건이 변경되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 서류의 반환을 원하시는 경우, 채용 서류 반환 안내를 참고해 주세요.
글로벌 시장에서 혁신적인 번역 인프라를 만든다는 비전을 가지고,
전 세계 번역가들이 참여할 수 있는 글로벌 번역 팩토리를 구축하고 있습니다.
방대한 양의 미디어 콘텐츠가 빠른 속도로 쏟아져 나오며 세계적으로 빠르게 소비되고 있지만,
현재의 번역 기술과 방식은 이를 소화하기에 한계가 있습니다.
보이스루는 자동화와 새로운 번역 생태계를 구축하여 모든 콘텐츠의 번역을 담으려 합니다.
한국을 비롯한 해외에서 유통되는 모든 콘텐츠가 보이스루의 플랫폼을 거칠 수 있도록
글로벌 사업을 진행하고 프로덕트를 만들어갑니다.
빠르게 성장하는 젊은 조직, 보이스루와 원대한 목표를 실현할 분을 찾고 있습니다.
- 새로운 번역 생태계를 만들기 위해 높은 수준의 목표를 만들어 실행합니다.
- 기존의 방식을 뛰어넘어 새로운 방식으로 접근하며 도전합니다.
- 상황마다 적극적으로 대응하며 책임감 있게 풀어 갑니다.
- 신뢰를 기반으로 성숙하게 소통하며 여러 팀이 하나의 팀과 같이 협업을 합니다.
할당 받은 업무를 수행하는 개발자에서 더 나아가, 번역 프로세스를 혁신하는 주체로서 주도적으로 참여합니다.
최초 기획 단계부터 함께 진행할 Task에 대해서 지속적인 미팅을 진행합니다.
각자 맡은 Silo 단위를 중심으로 프로덕트에 대한 의견을 처음부터 제시함으로서 결과물에 영향을 주는 구조입니다.
'일을 더 잘할 수 있는 환경을 조성'하는 것이 Tech의 책임이라고 생각하고 행동으로 실천합니다.
합류 후에는 개인의 성장과 더 나은 기회를 제공해, 만족도를 극대화하는데 초점을 두고 있습니다.
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- LLM 프롬프트 최적화 및 엔지니어링: 다양한 LLM(GPT, Claude, Gemini 등)을 활용하여 최적의 프롬프트 설계 및 성능 개선
- LLM 기반 서비스 개발 및 고도화: RAG(Retrieval-Augmented Generation), Fine-tuning 등을 활용한 AI 서비스 개발 및 최적화
- 신규 AI 서비스 기획 및 개발: LLM을 활용한 서비스 및 비즈니스 기회 발굴
- AI 자동화 및 서비스 개선: LLM을 활용한 자동화 및 AI 기반 서비스의 효율성 극대화
- 해외여행에 결격 사유가 없는 분
- LLM 및 NLP 실무 경험: LLM 또는 자연어 처리(NLP)를 활용한 서비스 개발 및 실제 적용 경험
- 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 구조 이해: 대화형 LLM 모델의 아키텍처 및 최적화에 대한 이해와 실무 경험
- Python 및 API 활용 능력: Python과 REST API를 활용한 LLM 연동 및 서비스 개발 경험
- ML 기반 서비스 개발 또는 백엔드 개발 경험
- 머신러닝 또는 LLM 기반 서비스를 기획, 개발, 운영한 경험
- AI 모델 서빙 및 API 설계를 포함한 백엔드 시스템 개발 경험
- LLM 모델 최적화 및 응용 경험
- LLM 기반 서비스의 전 과정(기획 → 구현 → 성능 평가 → 개선) 경험
- BERT, LLAMA 등 오픈소스 LLM을 Fine-tuning하여 최적화한 경험
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)을 활용한 정보 검색 및 생성 시스템 구축 경험
- 멀티모달 및 에이전트 활용 경험
- Agent 기반 AI 서비스 개발: LangChain 등 프레임워크를 활용한 LLM 기반 Agent 개발 경험
- 멀티모달 AI 모델 활용: 텍스트, 음성, 이미지 데이터를 통합한 멀티모달 AI 모델 개발 경험
- 클라우드 및 운영 경험
- AWS 등 클라우드 환경에서 서비스 개발 및 운영 경험
- 고용 형태: 정규직
- 근무 장소: 서울시 강남구 강남대로 374, 10층(케이스퀘어 강남2)
- 근무 요일: 주 5일(월~금) 주 1회 재택 근무 가능
(단, 업무 스케줄에 따라 변동될 수 있으며 입사 초기에는 재택 근무가 불가할 수 있습니다.)
- 근무 시간: 오전 10시 ~ 오후 7시(점심시간 1시간 포함)
- 급여 조건: 회사 내규에 따라 협의
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- 서류 지원(자유 양식) → 사전 테스트(코딩) → 면접(대면) → 처우 협의(비대면) → 최종 합류
- 모든 전형 결과는 2주 이내 이메일로 개별 안내드립니다.
- 면접은 직무에 따라 2~3차 면접이 진행될 수 있습니다.
- 입사 지원 후 최종 합격까지 약 2주 이상 소요되며, 입사일 조율 가능합니다.
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- 인적 사항: 국문 성함, 생년월일, 이메일, 휴대전화 번호
- 학력 사항: 학교명, 전공, 졸업 여부
- 병역 정보 및 보훈 대상 여부, 장애 여부
- 교내외 활동 (학회, 봉사활동, 공모전, 과외 등)
- 경력사항: 전체 경력의 입사/퇴사일, 근무 형태, 간략한 이직 사유
- 외국어 능력 및 해외 경험
- 경력 및 학업 공백기에 대한 설명
* 이력서 및 경력 기술서, 자기소개서는 자유 양식으로 제출 가능합니다.
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- 제출한 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용이 확정되었더라도 취소될 수 있습니다.
- 외국 국적자의 경우 비자 종류에 따라 근무 조건이 변경되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 서류의 반환을 원하시는 경우, 채용 서류 반환 안내를 참고해 주세요.